这里收集了一些好用的资源
其中很多资料来源于菲喵的这篇文章(逃)
再加上自己网络冲浪得到的东西,做一个共享
· blog 相关
主题文档
Hexo Fluid 用户手册
安知鱼主题官方文档 PS:事实上AnZhiYu是butterfly主题的改版
twikoo 官方文档
· 学习
· 论坛
CSDN 论坛
超理论坛
· 其它
Feng’s Blog (丰一啸的个人博客)
弦乐四重奏 | 悟言一室之内 (THU鲜于中之老师的个人博客)
· 资料
JavaScript教程
【KaTeX 数学公式大全】 - 洛谷专栏
CS自学指南
CS50 Manual Pages
Hello 算法 (算法教程)
Markdown 教程
Just Vim It (Vim小白学习指南)
中国科技云 - Overleaf
前端成长指引
· 工具
Greasy Fork
分步计算器 MathDF
docsmall - 免费的在线图片 PDF处理工具
流浪图床
PicX 图床
在线视频解析
wikiHow:万事指南
二次元画像詳細検索
SauceNAO Reverse Image Search
雨云
风之暇想博 ...
这是一份给咖啡厅参观者的 “探险指南” ,也是对博客文章的简要归档、
鉴于学校培养制度和历史沿革,猫条要在这里开设一个 “核心” 用来记载文章的观看顺序,一方面是方便我自己,另一方面也是希望能为后来者提供一点帮助。
Note
笔记目前分 “math” “Physics” “CS” “literal” “technical” 五个部分
· Math
“math” ,毫无疑问,本专业的数学相关课程分四门:
integral,基础微积分,无需解释
algebra,线性代数,一般专业都会学习
statistic,概率论与数理统计
equation,数学物理方法
· integral
基础微积分-极限 I
基础微积分-极限 II
基础微积分-微分
基础微积分-微分中值定理 (没做qwq)
基础微积分-不定积分
定积分目前还没做。
基础微积分-微分方程
基础微积分-向量代数
基础微积分-多元函数微分
基础微积分-级数
· algebra
线性代数-行列式
线性代数-矩阵
线性代数-向量空间
· statistic
暂未开课
· equation
暂未开课
· Physics
相关的部分将分为五 ...
Part 1 Git
· What is Git?
Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一)
什么是版本控制系统?如果有一个软件,不但能自动帮我记录每次文件的改动,还可以让同事协作编辑,这样就不用自己管理一堆类似的文件了,也不需要把文件传来传去。如果想查看某次改动,只需要在软件里瞄一眼就可以,岂不是很方便?
这个软件用起来就应该能记录每次文件的改动.
Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系统,而Git是分布式版本控制系统,集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢?
先说集中式版本控制系统,版本库是集中存放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器取得最新的版本,然后开始干活,干完活了,再把自己的活推送给中央服务器。中央服务器就好比是一个图书馆,你要改一本书,必须先从图书馆借出来,然后回到家自己改,改完了,再放回图书馆。
集中式版本控制系统最大的毛病就是必须联网才能工作,如果在局域网内还好,带宽够大,速度够快,可如果在互联网上,遇到网速慢的话,可能提交一个10M的文件就需要5分钟,这还不得把人给憋死啊。
那分布式版本控制系统与 ...
python作为本人在C之后学习的第二门编程语言,主要是用于比赛的代码调试
作为笔记的第一篇——这里将讲述轮廓
Part 1 基础操作
· Basic
print:print("string") 这种是最基础的代码操作,字符串的连接可以使用 print("Hello"+"World")
对于字符串,使用单引号或者双引号包裹都可以,不过单双引号同时存在要注意转义,比如 print("Let\'s go! ") 这里面的\ 就自然而然起到了转义的作用。
对于换行的处理可以用 \n,如 print("Hello!\nHi!"),当然如果你想打印一首诗的话
1234print('''Is this the real life?Is this just fantasy?Caught in a landslide, no escape from reality''')
变量:
12345678910math_now = 120print( ...
一切以一节导论课为开始。
“十年前,光通信产业是被认为没前途的,但是在这两年看,这反而是一个热门。,当时我有一个搞AI的同事,甚至直接去写IC去了,现在看来这是不可思议的。”
“其实我们也没有办法预测七年后这个产业的走向会向哪个方向发展。”
——2025.3.13,导论课第三次课
我们先讲在小学期之末的一段故事,当时秋秋老师让我帮忙去参考一位学妹的志愿报考,我一看当时顿感两眼一黑,因为报考的志愿离不开那个现如今的最大热门:电子信息。狭义上的电子信息 (ICEE) 依托于四个一级学科:“电子科学与技术,信息与通信工程,光学工程,集成电路科学与工程”,我当晚立刻致电三玖老师,结果完全出乎意料。
“求助一下三玖老师,话说现在EE类专业 (信通,电子,集成电路) 的前途真的有网上忽悠的那么前程似锦吗?”
“盒盒,嵌入式夕阳产业就不说了,信通是我唯一推荐的我只能说,剩下那俩掉头,培养周期长,和研究生聊多了还发现对身体有害(这个也可能和华科是血汗工厂有关),光电更甚。”
“在EEIC领域有那么一种传说,集电工程师只养女儿,因为工艺玩多了很多人连生育功能都没了,平时研究的环境就有害,再加上学的 ...
这是一篇简单的随笔而已。
“我们沉默良久。我突然觉得活在这个世界上真是太不自在了,这种不自在的感觉现在就开始笼罩着我。”
——彭剑斌《水晶》
我记不清我是从何时开始喝 Americano 的了,那是高三的平常的一天,再平常不过的在优绩主义中的一天。上大学之后很长一段时间我对这样的冰美式是很排斥的,或许是不想回忆起过去的那没有故事的故事。
寒假去魔方小镇看分析学和代数的时候习惯于点一杯冰美式,无它,便宜而已。我攒下的一点微薄的钱款不足以点些什么更为昂贵的饮品或小吃,在窗前看着飘雪,抑或踏着泥泞、提着电脑包在家和书店间往返成了我的日常。
四月的中旬的时候开始习惯于点一杯 Americano 以伴随自己无趣到无可救药的重复,每天从餐费里面挤出十块钱并不算难,我那时候也早已从高三望着矿泉水瓶里那瓶棕黑色的液体发愁变得冷漠,似乎苦涩的 Americano 已经使我失去了味觉。早上七点四十起来,匆匆忙忙提着早餐奔向教室或者预习课本,下午第一节课要是有幸空缺出来或许还有一点奢侈的睡眠时间。晚上去上晚课或者写作业看网课,就这么日复一日的过完了我的大一一年。
这怎么那么像我混乱而混沌的中学生涯?
似 ...
Chapter 1 电路模型与电路定律
电路是由用电器件相互连接而构成的电流的通路。一般来说,实现电能输送和变换的电路称为电工电路;实现信息的传输和处理的电路称为电子电路。
电路模型则是用理想电路原件及其组合通过理想导线连接,反映实际电路部件的主要电磁性质,即无法考虑所有物理现象,只考虑最重要物理量的计算分析。
· 基本电路元件
基本的五种理想电路原件如下:
电路原件
作用
电阻元件
消耗电能的元件
电感元件
产生磁场,储存磁场能量
电容元件
产生电场,储存磁场能量
电压源
将其他形式的能量转化为电能的元件
电流源
将其他形式的能量转化为电能的元件
电源称为激励,用电设备称为负载
激励在电路中各部分引起的电压和电流输出称为响应
特征如下:
(1). 只有两个端子(元件的接头)
(2). 可以用电压或电流按照数学方式描述(具有精确数学定义)
(3). 不能再分解为其它元件
这里需要注意两点:
(1). 具有相同的主要电磁性能的实际电路部件在一定条件下可以用同一电路模型表示.
(2). 同一实际电路部件在不同的应用条件下其电路模型可以有不同的形式 ...
Chapter 1 解析函数
复数当然包含实数,我们的目标是以复变量作为出发点,去研究它如何统治实变量的事实
——高木贞治《解析概论》
实际上复变函数和很多专业课的关联极强,四大力学的两门(电动力学和量子力学)都和古典数学物理有着很强的联系。“信号与系统”抑或“控制工程基础”这种专业课也离不开 ODE 以及 PDE 的大量存在,但解决这两个问题的前提便是复变函数。
在高木贞治的《解析概论》中更是使用一章的篇幅来讲述 “解析函数”,他本人将其视作“迅速掌握初等函数所必需的一项基本原则”。
当然,知乎上也有这样一段话:
复变函数论研究的是解析函数,而解析函数具有“刚性”,少量信息就能决定整体。
Fragment 1 复数
在中学课本中我们都学过如下的定义式:
i=−1i=\sqrt{-1}
i=−1
· 定义
此时我们就可以尝试着定义复数和相关的概念:
/Definition/
z=x+iyz = x + iyz=x+iy, x,y∈Rx, y \in \mathbb{R}x,y∈R. 则 z∈Cz \in \mathbb{C}z∈C. C\mathbb{C}C 为复数集. ...
线性代数的核心内容是什么?
我们学习线性代数主要是为了解释三个问题:线性方程组解的存在性及表达;线性变换中的不变量(特征值);二次型曲面的分类
而其中对应着三种变换:等价变换;相似变换;合同变换。
也应用着矩阵的三种数值特征:行列式,秩(rank),特征值。
请注意,线性代数里面的很多东西是反常识的,但是都可以运用基本定理去加以证明,其中在线性代数中学到的很多证明都是粗糙的,因为缺乏线性映射和 λ\lambdaλ - 矩阵等的知识。
Part 0 线性
线性代数的学习要求你必须知道线性是什么,尽管这放在一份线性代数期末复习笔记并不合适。
f(a+b)=f(a)+f(b)f(kx)=kf(x)f(a+b)=f(a)+f(b)\quad \quad f(kx)=kf(x)
f(a+b)=f(a)+f(b)f(kx)=kf(x)
以上就是以一种很直观的形式写出来了线性为何物。
Part 1 矩阵
请注意,我们来到了第一个问题:线性方程组的解,所以矩阵可以自然认定为方程组的系数。
虽然矩阵的很多东西实际上脱离了线性方程组的范畴,本文主要是为了简便。
· 基本运算
矩阵加减:请注意,矩阵的加减仅 ...