基础微积分-重积分

Fragment 1 重积分定义

我们要坚定相信重积分是一元函数定积分的推广

定积分解决的是一维连续变量求和的问题,而重积分解决的是多维连续变量求和的问题。

先回忆定积分的概念。函数 $ f(x) $ 在区间 [a,b][a, b] 上的定积分 abf(x)dx\int_{a}^{b} f(x) \, dx 定义为黎曼和的极限:

abf(x)dx=limλ0i=1nf(ξi)Δxi.\int_{a}^{b} f(x) \, dx = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i.

详细地说,函数 $ f(x) $ 定义在 [a,b][a, b] 上,对 [a,b][a, b] 的任意分法:

a=x0<x1<<xn=b,a = x_0 < x_1 < \cdots < x_n = b,

它将 [a,b][a, b] 分为 $ n $ 个小区间 [xi1,xi](i=1,2,,n)[x_{i-1}, x_i] (i = 1, 2, \cdots, n),每个小区间 [xi1,xi][x_{i-1}, x_i] 的长度是 Δxi=xixi1\Delta x_i = x_i - x_{i-1}。在每个小区间 [xi1,xi][x_{i-1}, x_i] 上任取一点 ξi\xi_i,作和式

i=1nf(ξi)Δxi.\sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i.

如果当小区间长度最大者 λ=max1inΔxi\lambda = \max_{1 \leq i \leq n} |\Delta x_i| 趋于零时,极限

limλ0i=1nf(ξi)Δxi\lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i) \Delta x_i

存在,则称此极限值为 $ f(x) $ 在 [a,b][a, b] 的定积分,记为 abf(x)dx\int_{a}^{b} f(x) \, dx

定积分最典型的一个物理背景是求非均匀细棒的质量。如果 ρ(x)\rho(x) 是直线上端点坐标为 $ a, b $ 的非均匀细棒在 $ x $ 点的线密度,且 ρ(x)\rho(x)[a,b][a, b] 连续,那么细棒的质量为 abρ(x)dx\int_{a}^{b} \rho(x) \, dx。这是因为 ρ(ξi)Δxi\rho(\xi_i) \Delta x_i 近似于棒位于 [xi1,xi][x_{i-1}, x_i] 一段的质量,从而

i=1nρ(ξi)Δxi\sum_{i=1}^{n} \rho(\xi_i) \Delta x_i

就是整个细棒质量的近似值. 当 λ0\lambda \rightarrow 0 时,它的极限就是细棒的质量。

我们现在要把定积分的概念推广到高维。我们主要考虑二维的情形。二维的情形清楚了,三维乃至一般的nn维也就不难理解。二维的积分叫做二重积分。二重积分最典型的物理背景是求非均匀薄板的质量。设给定一个平面区域DD,它代表一块薄板,其上定义了一个面密度函数ρ(x,y)\rho(x, y),它的意义同一维的线密度相似。任给包含(x,y)(x, y)的小块区域Δσ\Delta\sigma,其面积也用Δσ\Delta\sigma表示,又设Δσ\Delta\sigma的质量为Δm\Delta m,则

ρ(x,y)=limΔσ0ΔmΔσ,\rho(x, y) = \lim_{\Delta\sigma \to 0} \frac{\Delta m}{\Delta\sigma},

其中极限过程是Δσ\Delta\sigma收缩到点(x,y)(x, y)。因此,ρ(x,y)\rho(x, y)表示薄板在(x,y)(x, y)附近单位面积的质量。现在的问题是要求DD的质量MM。为此,给DD一个分法,即把DD分成任意nn块小区域

Δσ1,Δσ2,,Δσn,\Delta\sigma_1, \Delta\sigma_2, \cdots, \Delta\sigma_n,

其中Δσi\Delta\sigma_i既代表小区域本身,也代表小区域的面积。这样在Δσi\Delta\sigma_i中取(ξi,ηi)Δσi(\xi_i, \eta_i) \in \Delta\sigma_i,则ρ(ξi,ηi)Δσi\rho(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i便近似于Δσi\Delta\sigma_i的质量ΔMi\Delta M_i,即ΔMiρ(ξi,ηi)Δσi\Delta M_i \approx \rho(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i。加起来,和便是DD的质量MM的近似,即

Mi=1nρ(ξi,ηi)Δσi.M \approx \sum_{i=1}^{n} \rho(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i.

当分法越来越细时,和的极限便等于质量

M=limλ0i=1nρ(ξi,ηi)Δσi,M = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} \rho(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i,

而右边的极限也就称为ρ(x,y)\rho(x, y)DD的积分

Dρ(x,y)dσ=limλ0i=1nρ(ξi,ηi)Δσi.\iint_D \rho(x, y) \, d\sigma = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} \rho(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i.

· 定义

/Define/

DD是平面上可求面积的有界闭区域,f(x,y)f(x, y)定义在DD上,用任意曲线网将DD分成有限个可求面积的区域Δσ1,Δσ2,,Δσn\Delta\sigma_1, \Delta\sigma_2, \cdots, \Delta\sigma_n(称为DD的一个分法),任取(ξi,ηi)Δσi(\xi_i, \eta_i) \in \Delta\sigma_iΔσi\Delta\sigma_i既表示小块平面区域,也表示这小块区域的面积。作和

σ=i=1nf(ξi,ηi)Δσi.\sigma = \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i.

did_iΔσi\Delta\sigma_i的直径,λ=max1indi\lambda = \max_{1 \leq i \leq n} |d_i|。如果当λ0\lambda \to 0时,σ\sigma的极限存在,则称f(x,y)f(x, y)DD可积,并称极限值为f(x,y)f(x, y)DD的二重积分,记为

Df(P)dσorDf(x,y)dxdy.\iint_D f(P) \, d\sigma \quad \text{or} \quad \iint_D f(x, y) \, dx \, dy.

也就是说,

Df(x,y)dxdy=Df(P)dσ=limλ0i=1nf(ξi,ηi)Δσi.\iint_D f(x, y) \, dx \, dy = \iint_D f(P) \, d\sigma = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i.

下面给出二重积分的几何解释。为简单起见,设D=[a,b]×[c,d]D = [a, b] \times [c, d]是一矩形区域,f(x,y)0f(x, y) \geq 0DD连续。这时,z=f(x,y)z = f(x, y)表示一曲面,而以DD为底,以曲面z=f(x,y)z = f(x, y)为顶便构成一曲顶柱体。对于DD的任意分法(例如由平行于坐标轴的直线网给出)Δσi\Delta\sigma_ii=1,2,,ni = 1, 2, \cdots, n,以及任取的(ξi,ηi)Δσi(\xi_i, \eta_i) \in \Delta\sigma_if(ξi,ηi)Δσif(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i表示以Δσi\Delta\sigma_i为底、以f(ξi,ηi)f(\xi_i, \eta_i)为高的平顶柱体的体积,它是以Δσi\Delta\sigma_i为底、以z=f(x,y)z = f(x, y)为顶的曲顶柱体体积的近似,因此

σ=i=1nf(ξi,ηi)Δσi.\sigma = \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i.

是整个DD上曲顶柱体体积的近似。当λ0\lambda \to 0时,这个和的极限便是DD上曲顶柱体的体积,而它也同时是f(x,y)f(x, y)DD的二重积分。故

Df(x,y)dxdy=limλ0i=1nf(ξi,ηi)Δσi\iint_D f(x, y) \, dx \, dy = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} f(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i

的几何意义便是以DD为底,以z=f(x,y)z = f(x, y)为顶的曲顶柱体的体积(图 20-4)。

DD不是矩形而是一般的区域时,f(x,y)f(x, y)DD上的积分的几何解释仍然是以DD为底,以z=f(x,y)z = f(x, y)为顶,由过DD的边界平行于zz轴的直线围成的曲顶柱体的体积,当然这时要假定f(x,y)0f(x, y) \geq 0

· 性质